Особенности задач машинного обучения в страховании (клиентская аналитика и медицина)

Эксперты по Big Data и Machine Learning Ингосстраха проведут мастер-класс для студентов Финансового университета.

Вовсе не нужно быть экстрасенсом, чтобы предсказывать будущее – большие данные могут сделать это за тебя. Сегодня Machine Learning и Big Data – рупор перемен. 

Аналитики всего мира с энтузиазмом берутся за запутанные и противоречивые задачи поиска взаимосвязей, и представители Сектора анализа и работы с данными СПАО Ингосстрах – не исключение.

С помощью машинного обучения мы строим модели и помогаем компании и нашим клиентам — мы стараемся учесть интересы и предложить оптимальные решения каждому.

На мастер-классе «Особенности задач машинного обучения в страховании (клиентская аналитика и медицина)» мы научим тебя видеть то, чего не видят другие. 

Спикеры:

Артем Головацкий — руководитель проекта Управления статегических проектов

Владимир Федоров — аналитик исследователь сектора работы с данными

Григорий Сотников — аналитик-исследователь сектора работы с данными. Студент Финансового Университета.

Финансовый универиситет, Щербаковская, 38, ауд. 304
14 мая, 18:50